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商品の説明

メイン素材: 綿



●M:参考体重:52.5-57.5kg


●L:参考体重:60-65kg



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●XL:参考体重:67.5-72.5kg


●シンプルなプルオーバー仕上げのフードなしパーカー。



●男らしくも爽やかに着こなせる上質な仕上がりになっています。細部にまで拘り抜いた今期イチ押しのアイテムです。



【サイズ】(約)


【M】:着丈:53cm バスト:122cm 肩幅:66cm 袖丈:45cm 参考体重:45-55kg 参考身長:165-178cm


【L】:着丈:55cm バスト:126cm 肩幅:67cm 袖丈:47cm 参考体重:55-65kg 参考身長:170-180cm


【XL】:着丈:57cm バスト:130cm 肩幅:68cm 袖丈:49cm 参考体重:65-75kg 参考身長:c175-182m


【素材】
ポリエステル
☆掲載しているサイズ詳細は目安ですので、商品より若干の誤差があります。
☆この製品は正常サイズより小さくて、何時も選んだサイズより一つのサイズを大きく選択してください。そして、製品紹介のサイズ表のデータをご参考の上にサイズを選択してください。
☆製造上、細かな汚れ.傷.ほつれ等が発生する場合がございます。
☆メーカーの都合により、細部のデザイン.素材等が予告なく変更される場合が御座います。
☆機械による生産過程におきまして、どうしても生地を織る際の糸の継ぎ目や多少のほつれ、色ムラなどが生じている場合がございます。
☆お品物の色合いは撮影環境、PCパソコンの環境により、若干異なる場合がございますので、予めご了承してください

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168センチ55キロでLサイズ購入しました。サイズ感は少し大きめですがXLの方が可愛くきれそうでした。
何故、記事を縫ったあとにステッカーを付けないのか謎。この商品はロゴなどステッカーを張りつけた後に、縫っています。なので、ズレているので購入はお勧めしません。部屋着やちょっとした買い物などに使うなら良いと思います。裏起毛なので暖かいです。
ゆったりと表記があったので、部屋着用で購入しましたが…至って普通のパーカーでした笑※高身長の人は注意175cmぐらいの人でも写真の様なゆったり感はおそらく無いと思われます。写真のモデルは160〜165cmぐらいか?低身長用?別に着れない程では無いし、もともと部屋着用だったのでまぁ良しとしますが…ゆったりと言う表記は修正した方がいい。
息子のXmasプレゼントで購入しました。表示よりもやや小さめと言うコメントがあり、ザックリと着ようと、ワンサイズ大きめを頼んだのですが、正解でした。口コミに縫製がイマイチで正面のロゴが段違いになっていたと言うのがあり、心配していましたが、それも無く、とても喜んで貰え、良いプレゼントになりました

最新の質問

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    私は3つのコンテナdivと5つのコンテンツdivを持っています。ページが読み込まれるたびに、1つのコンテンツdivを3つのコンテナdivにランダムに挿入し、コンテンツdivを複製することなく(それぞれのコンテナdivには一意のcontent divが必要です)。 <!--Container Divs--> <div id="one"></div> <div id="two"></div> <

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    ビーグルボーンブラックのGPIO2とGPIO3へのアクセスをカーネルモジュールで成功させようとしています。 GPIO 2とGPIO 3に出力値を割り当てようとするたびに、セグメンテーションフォルトが発生します。 GPIO0とGPIO1では全く同じコード(適切なピン割り当て)が機能します。 私は、GPIO2とGPIO3に関連するP8とP9の両方にさまざまなピンを試してみましたが、成功しませんでした。

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    2答えて

    イベントバインディングが新しく、()で値が渡された理由とその値がロードされる理由を理解できません。私は角度tutorial私は(主人公が)から来たのかを理解し、私ができる、このコードに基づいて、どのデータ

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    1答えて

    クライアントが配送業者を選択すると、iframe(または新しいウィンドウ)が開き、外部ページが読み込まれるようにする必要があるShopify Appを実行する必要があります。 Shopifyの文書で私はこれについて正確に何かを見つけることができません。 クライアントが配送業者を選択したときにiframeまたはタブを開くことはできますか?たぶんCarrierService APIで?それは補足のキャ

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    辞書の値を使って特定の文字列をどのように抽出できるかを理解しようとしています。 例: ShirtType: 11, 14 variance: 11,12,13,14,15 color: Red は、正規表現を使用してのアイデアを愛し、それはPythonで実現することができる方法を見て思い item SHIRT 11-14 variance 11-12-13-14-15 color Red
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    C++ 20では、引数の数がゼロより大きい場合、可変プロセッサマクロ内のトークンをオプションで展開する方法として、プリプロセッサが__VA_OPT__をサポートしています。 (これにより、移植性が低く、醜いハッキングである##__VA_ARGS__ GCC拡張が不要になります。) Clang SVNはこの機能を実装していますが、機能テストマクロを追加していません。賢明なプリプロセッサのハッカーは、

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    新しいユーザーのためにcartsテーブルに行を作成したいとき登録したとき。このため、UserRegistered(イベント)とCreateNewCart(リスナー)のクラスを作成しました。 私はdocsを読んでいくつかのyoutubeビデオを見て、私は彼らが何をしたかを試しました。しかし、私のために働いていない.. イベント; public $ user; public function __co

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    私はLaravel 5.4と私のコントローラの暗号化/復号化メソッドを使用してユーザーデータを保護しています。 $ p-contentが暗号化されていないとエラーになります。私は、コンテンツを暗号化するかどうかを選択した天気にユーザーを欲しいと思います。つまり、この選択肢を使用してコンテンツを検出するか、データベースに別の列を追加する必要があります。理想的には、コンテンツが暗号化されているかどうか

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    私は型パラメータを含むシングルトン型を試しています。私はそのシングルトン型のWitnessとそのネスト型の型クラスの両方を受け付ける関数を記述しようとしています。これは、(以下f1()とf2()を参照)それぞれを個別に取得するのは簡単ですが、私はそれが同時に動作するように取得することができませんでした: inferred type arguments [Nothing,Test.v.type] d